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教授Matthew Prater

我的名字叫Matt Prater,我是教授机器人嵌入式系统atATUAT前,我在药店工作 制作药为 Positron EmissionTom与任何工作一样,跟上最新趋势很重要。为帮助这一点,我订阅敏妮姑姑大约20年前的邮件馈送, 并每周数度监控趣味文章 。此时, 我将讨论一篇文章描述使用人工智能帮助COVID-19病人分治

CoVID-19新奇病毒 于2020年初崩溃世界舞台CoVID-19新奇化并因此从不见, 并不存在处理协议或诊断程序CoVID-19有时需要技术资源,如通风机帮助病人生存但这些资源供应有限,而COVID-19案例数不断增加则使问题更为严重。

人工智能应用帮助 面对这些困难最近一篇文章Minnie.com阿姨描述使用AI和基底胸X光预测COVID-19患者进度的加拿大团队培训深学习算法从CheXnet开胸X光数据集中图像AI先培训后验证使用该数据集跟踪并预测疾病的演化过程。 归根结底,AI用病人初始X光精确预测80%以上测试案例COVID-19结果

AI可以低偏差或零偏差考虑大量技术数据。 在这种情况下,AI使用数轴X光片培训集和结果开发预测疾病增量模型信息可用于分解入院病人,甚至预测对喷气机等资源的需求。 此外,这些数据使用胸透取取取,而不是使用费用昂贵或未经测试技术获取,使系统几乎遍历无遗。这多位成员成为处理COVID-19工具箱的重要成员